Os cinco laboratórios localizados no subsolo do Bloco K (campus Juazeiro do Norte) são de uso prioritário para atividades relacionadas com os cursos de Ciência da Computação e Matemática Computacional, e possuem agenda gerida por docentes da unidade curricular de Computação, para os períodos da manhã e tarde.

A agenda pode ser consultada em:

https://sci01-ter-jne.ufca.edu.br/mrbs/web/index.php

As reservas devem ser solicitadas através do e-mail computacao.cct@ufca.edu.br, informando o dia e horário desejado. Consulte antes se o dia e horário da solicitação está disponível no link acima. 

Solicitações de reservas para o horário noturno devem ser solicitadas diretamente para a unidade acadêmica de lotação do servidor

Avisos importantes:

  • Os laboratórios só poderão ser usados por discentes mediante presença de, no mínimo, um bolsista/monitor ou docente responsável;
  • É proibido o consumo de alimentos e/ou bebidas no interior dos laboratórios.
  • A chave deve ser retirada e devolvida na portaria, no dia da utilização do espaço.
  • Não esqueça de devolver a chave IMEDIATAMENTE após a utilização do espaço, pois a não devolução pode prejudicar outros servidores que necessitem utilizar o espaço posteriormente.

Infraestrutura

LRC – Laboratório de Redes e Comunicação – K01-s

Laboratório para prática didática EXCLUSIVA de assuntos relacionados a redes de computadores, segurança computacional, hardware e programação computacional. Este não é um laboratório de informática de uso geral.

Possui 19 máquinas, com GNU Debian Linux 11.5, dual core e quadcore, de 2Gb a 16Gb de RAM, autenticação via LDAP e sistema de arquivos NFS. Além disso o lab conta com equipamentos de rede como swithces HP, cabos de rede e um hack para os switches.

Principais softwares: MPICH, slurm, gcc, python3, java openjdk 1.7, NodeJs 18, eclipse IDE, Visual Studio Code, InteliJ, WebStorm, Pycharm, Dataspell, entre outros.

CDAT – Cluster Didático Alan Turing – K01-s

O Cluster Alan Turing possui 8 nós computacionais distribuídos físicamente em 1 mesa, cada nó com 1 processador dualcore e 2 Gigabytes de memória principal, agregando um total de 16 núcleos de processamento (cores) e aproximadamente 16 Gigabytes de memória distribuída pela máquina. 

O Cluster é interligado através de um switch lógico fast Ethernet 10/100.

Não trata-se de um sistema de alto desempenho, e sim de um sistema para fins didáticos.

O cluster é gerenciado pelo software livre Slurm e possui suporte às linguagens C/C++, Fortran e biblioteca MPI (MPICH).

Figura 1. Cluster Alan Turing

Hardware

Os servidores que compõem o cluster didático do CDAT, Figura 1, estão organizados da seguinte forma:

QuantidadeDescriçãoHardwareHostnames
1Servidor login (frontend)
Modelo: Lenovo
SO: Debian Linux 11.5
1 x Core I5
4GB DDR3 RAM
500GB
master
1Servidor de I/O (NFS) e LDAP
Modelo: Lenovo
SO: Debian Linux 11.5
1 x Core I5
4GB DDR3 RAM
500GB
ldap
8Nodos computacionais
Modelo: Dell Optiplex 7060
SO: Debian Linux 11.5
1x Core Duo, 2gb RAM DDR2node[1,…,8]

LCAD -Laboratório de Computação de Alto Desempenho – K05-s

LPM – Laboratório de Programação Mobile – K05-s

Laboratório para prática didática de assuntos relacionados à computação paralela e distribuída, computação gráfica, programação orientada a objetos e linguagens de programação, e programação mobilem, contando com configuração em cluster das máquinas.

Possui 24 máquinas, com GNU Debian Linux 11.5, hexacore, com 8Gb de RAM, autenticação via LDAP e sistema de arquivos NFS.

Principais softwares: MPICH, slurm, gcc, python3, java openjdk 1.7, NodeJs 18, eclipse IDE, Visual Studio Code, IntelliJ, Android Studio, Linguagem R, RStudio e alguns IDEs da Jetbrains como Webstorm e Dataspell.

Eclipse

Para utilização do software Eclipse, basta abrir um terminal e digitar o comando:

/opt/eclipse/./eclipse

IntelliJ

Para utilização do software Idea IntelliJ, basta abrir um terminal e digitar o comando:

/opt/intellij/bin/./idea.sh

Android Studio

/opt/android-studio/./studio.sh

LEC – Laboratório de Ensino de Computação – K02-s,K04-s,K07-s

Laboratórios multiusuários, para práticas gerais de computação, compartilhados entre todas as unidades acadêmicas da UFCA. Estão sob a gerência da DTI.

Usuários

Todos os discentes do curso de Ciência da Computação que ingressaram até o período de 2021.2 já encontram-se devidamente cadastrados.

Basta utilizar o mesmo nome de usuário do SIGAA, e a senha inicial está definida como o número de matrícula.

Após o primeiro acesso o usuário deve abrir um terminal e digitar o comando:

passwd

Entrar com a senha atual (matrícula) e escolher uma nova senha (recomenda-se utilizar a mesma senha do SIGAA).

Estas credenciais são válidas para qualquer máquina dos LABS K01-s e K05-s.